同盾科技交易风险智能决策系统“天策” 全新版本上线

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面向企业级服务市场,同盾科技重磅打造了航母级AaaS平台“智御”,在参与多个银行等企业级风控决策平台的建设探索,为银行风控模式的变革带来了只是“硬核科技”。同盾AaaS平台“智御”是由“一3个 中心、一3个 体系、N个外围”的架构组成的庞大体系,“一3个 中心”指的只是决策引擎——天策。

同盾科技决策引擎“天策”由规则引擎、策略引擎、工作流引擎、流式实时计算引擎四大模块组成,可能将整个风控体系类比成人体的机能,决策引擎扮演着例如血管的角色,打通整个风控流程、规则、各类评分卡及各类模型。

六大核心技术 算无遗策

天策提供业务策略全生命周期的统一管理,基于经验策略外加机器学习模型组合的依据,在数千个基础维度组合出来的数百万的指标之上进行筛选和计算,同時 ,分析引擎还可不都可以 根据客户业务的增长而线性扩展,并支持超过一万家客户的反欺诈请求,每日的请求量达到数亿次。目前,同盾的主机房可能拥有超过300台的物理服务器、1.2万台的虚拟机来支持所有客户的计算需求。同盾的决策引擎可能在高并发、线性扩展、等方面充分展现了当事人技术能力。

六大核心技术让同盾决策引擎算无遗策。

1、实时指标

同盾自研的实时指标计算平台,是一3个 低延迟、可扩展、高可靠的出理 引擎,拥有以下特点。

高性能:出理 多量数据的基本要求,如每秒出理 几十万条数据;

海量式:支持TB级甚至是PB级的数据规模;

实时性:保证较低的延迟时间,达到毫秒级别的响应;

分布式:支持大数据的基本架构,须还可不都可以 能平滑扩展;

易用性:还可不都可以 快速进行开发和部署;

可靠性:能可靠占据 理流数据;

高准确性:基于滑动窗口实时统计,保证数据结果的高准确性,最大限度的出理 延时误差,计算准确性高达99.9%。

2、决策流

可把不同的规则、模型和三方数据进行自定义的组合决策,满足不同繁杂度的业务场景需求。

3、模型中心

提供模型创建、测试、版本管理、上线部署等一站式生命周期管理功能,并具备模型性能的监控及预警功能。支持PMML、PYTHON、评分卡等类型。

4、设备指纹

利用设备的名称、型号、设备参数等部分,为每一3个 操作设备建立一3个 全球唯一的设备ID,实现客户设备的身份认证。

同盾设备指纹全面覆盖android、ios、web、h5、微信小应用线程等互联网业务场景,快速有效对抗黑产等不良产业。

5、代理检测

大多数情况汇报下,盗用者会通过代理技术的依据来掩盖真实IP信息,模拟用户的可信IP地址,从而在恶意操作可能欺诈时,给出虚假位置避开地理位置的控制。

通过代理检测技术可准确识别用户的代理行为并发现其真实的IP地址。

6、人机识别和心物探针

人机识别技术可有效区分当前操作是计算机还是人在执行,能有效识别垃圾信息、恶意注册。该技术能有效防御黑产人员模拟真实用户进行申请,同時 能杜绝攻击者使用伪造设备信息进行攻击,从而减少损失。

案例:天策助力某大型支付公司交易反欺诈

某大型支付公司日交易量超千万笔,交易欺诈风险较高,传统策略指标加工依据无法实时出理 日均千万级的交易量,交易风险隐患较大。

项目目标:

1、使用同盾天策对交易信息进行实时加工计算输出指标策略结果;

2、实时拦截可疑风险,降低客户损失;

出理 方案:

通过与客户的前期咨询沟通,从业务风险系统平台搭建以及相关控制工具提出如下出理 方案:

1、分析交易数据情况汇报,制定交易策略;

2、引入实时指标流计算,实时出理 指标,实现交易场景风险全覆盖;

项目效果:

1、实现千万级的数据实时计算及指标加工;

2、系统响应时间稳定保持30ms以内;

天策5.1.0版本正式亮相

目前天策产品可应用在银行、电商、支付等金融机构的交易欺诈风险识别及管理场景;也可应用在电商、直播、支付等企业,对相关风险可疑洗钱交易进行识别与上报。

经过紧张的研发和调试,天策5.1.0版本于近日正式亮相!

新版本有多处创新和升级,亮点多多:

增加了国内风险地图展示功能,可支持按风险城市分布排行展示国内各个城市的风险趋势图;

增加全球风险地图功能,支持按照风险城市分布排行展示全球城市风险趋势图;

增加规则运行监控功能,策略集维度、规则维度命中趋势图且支持与7日、30日对比分析展示;

策略集命中趋势图